QualiWare & Digital Twin – Un cas d’utilisation concret dans l’industrie
Billet de Mike Haley, Performance Architect, Landmark Decisions Inc. (Canada)
Mike Haley explique comment la société Canadienne Crosby's Molasses a créé un jumeau digital de son organisation avec QualiWare.
Gartner® a récemment souligné que QualiWare supporte la notion de Digital Twin – jumeau numérique - dans son "Market Guide for Technologies Supporting a Digital Twin of an Organization, Gartner Research, 2023."
En voici un exemple concret, présenté par notre partenaire Landmark Decisions Inc., conseil auprès de la société canadienne Crosby’s Molasses, dans l'industrie alimentaire.
Ce billet présente l’approche retenue et les avantages que Crosby’s Molasses tire de son jumeau numérique.
En résumé, grâce à QualiWare, Landmark Decisions Inc. a créé pour Crosby’s Molasses des modèles opérationnels intégrant des indicateurs de performance et de simulation : ils améliorent la fiabilité des prévisions et donc les décisions logistiques associées.
Crosby’s Molasses
Crosby's Molasses est une entreprise canadienne de biens de consommation alimentaires emballés qui fournit des produits humides (mélasse, sucre inverti) et secs (cristaux de boisson, gélatines, chocolat chaud) aus consommateurs, à l'industrie de co-fabrication, au détail et à d'autres fabricants de produits alimentaires. Crosby's Molasses emploie plus de 120 personnes sur dix lignes de production distinctes fabriquant plus de 160 produits.
La question posée
Crosby's Molasses souhaitait enrichir et affiner la planification de sa production.
L’intention reposait sur la modélisation de la capacité et l'utilisation des ressources (par exemple, la main-d'œuvre, les lignes de production, le stockage en entrepôt), pour renforcer durablement le processus d'amélioration continue. Au passage, cette transformation devait fournir une meilleure compréhension et davantage de précision dans les analyses des coûts des produits et de la rentabilité des clients. Enfin, cette expérience devait conduite à la création d’une plate-forme de planification budgétaire afin ‘anticiper la justification des investissements en capital.
Développer un jumeau numérique semblait alors tout indiqué. Ce fut fait et ce modèle est désormais devenu essentiel pour aider l’entreprise à s’adapter finement aux demandes réelles, futures et potentielles des clients, en volumes comme en nouveaux produits.
La solution et la démarche retenues
Crosby’s Molasses a sollicité Landmark Decisions, partenaire de QualiWare au Canada, et sa méthode “Business Process Analysis & Costing (BPAC)” pour développer son jumeau numérique.
L’équipe pluridisciplinaire qui s’est constituée à cette fin a associé des spécialistes de la production, de la finance et de la qualité, pour l’amélioration continue. Le projet était soutenu par le Vice-Président des opérations et le directeur financier dans leur rôle de Senior Leaders.
Pour réduire la complexité, les produits ont d’abord été groupés par caractéristiques communes de leurs chaînes de production, (par exemple le débit de production, les exigences en main d’œuvre, les temps d'initialisation et de changement et les différentes configurations d'emballage). Crosby’s Molasses a ainsi défini 45 produits uniques. Les principales activités impliquées et les besoins correspondants en ressources ont ensuite été identifiés.
En plus des exigences de la chaîne de production, on a aussi recueilli des données sur les activités de support, comme la gestion de la production, l'entreposage, la chaîne d'approvisionnement et la maintenance. Le groupe d'amélioration continue a également pu tirer parti des concepts et des données Lean dans le projet de modélisation du jumeau numérique.
Les données correspondantes ont été recueillies à partir de l'ERP (Syspro), et de statistiques de suivi de la production. Ces données ont été utilisées pour alimenter la volumétrie des produits et des processus, les taux de consommation et les coûts des ressources fixes et variables du modèle, comme on le fait pour opérer des simulations. On a aussi collecté les niveaux de capacité de chaque groupe de main-d'œuvre (par équipe et par chaîne de production) et de chaque équipements de production (mélangeurs et chaînes de conditionnement), afin de les associer aux ressources fixes du modèle.
En plus de la visualisation des processus fournie par le jumeau numérique, (voir capture d'écran figure 1), les résultats opérationnels et financiers du modèle ont été analysés avec Power BI pour en présenter les indicateurs clé. (voir capture d'écran figure 2).
Figure 1
Figure 2
Les avantages de la démarche
Le jumeau numérique initial qui a été élaboré fournit tout une série de nouvelles informations à Crosby’s Molasses, notamment :
- Utilisation des lignes de production et optimisation des temps de maintenance pour une ligne de produits majeure : capacité de production annuelle augmentée de de 192 heures
- Réduction des temps d’arrêt, optimisation du temps de travail et du coût de nettoyage par changements de personnel et de procédures : capacité de production annuelle augmentée de plus de 200 heures
- Analyse des coûts permettant de déterminer quels produits étaient surévalués et sous-évalués : optimisation de la tarification des produits et de leur rentabilité, hiérarchisation des efforts d'optimisation.
- Analyse de rentabilité pour justifier l'investissement en capital dans une nouvelle plate-forme de gestion d'usine (SafetyChain) : réduction des temps de collecte manuelle des données et des erreurs/redondances pour améliorer la production, l'assurance qualité et la gestion de la conformité. Ici le jumeau numérique a été utilisé pour calculer le retour sur investissement attendu de 50 % sur cet investissement.
- Appréciation des impacts opérationnels et financiers des activités sans valeur ajoutée
- la capacité de la solution à représenter une activité réelle – ici industrielle - sous forme de processus structuré représenté graphiquement
- le support natif des indicateurs, objectifs, initiatives plans d’action, rapports et tableaux de bord, qui sont alors très facilement associés aux processus, à leurs acteurs ou à leurs activités, et que l’on peut partager facilement avec les parties prenantes et les décideurs
Le jumeau numérique a ensuite été étendu et utilisé pour le processus annuel de budgétisation opérationnelle et financière, comprenant les coûts des nouveaux produits en fonction des besoins prévus de clients existants et nouveaux.
Crosby’s Molasses a ainsi prévu avec une meilleure précision les besoins de transformation des lignes de production et les coûts exacts de main-d’œuvre et de matières premières.
Les avantages ci-dessus ont été apportés par 2 composants natifs de la solution QualiWare :
En résumé et en conclusion
En résumé, ce jumeau numérique est comparable à une capacité de simulation, qui permet d’analyser des hypothèses, d’augmenter la résilience et d’adapter plus facilement la performance des opérations impliquées.
A propos de Landmark Decisions Inc.
Landmark Decisions Inc., est une société de conseil canadienne spécialisée dans l'analyse des processus et des coûts, qui fournit des services et du conseil et de la formation aux clients des secteurs privé et public.
En savoir plus sur Landmark Decisions, Inc. : https://landmark.ca/
A propos de Qualiware
https://www.qualiware.com/france
Avertissement : les points de vue et opinions exprimés dans cet article ci-dessus sont ceux de l'auteur. Ils ne représentent pas nécessairement les vues de QualiWare.
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